论坛主席：赵海森 山东大学

主席介绍：赵海森，山东大学计算机学院教授，山东大学杰出中青年人才，国家级青年人才，博士生导师。主要研究方向为计算机图形学、智能几何设计与制造。2018年12月获得山东大学工学博士学位。2019年至2022年分别在美国华盛顿大学和奥地利科学技术研究所从事博士后研究。曾在ACM TOG、ACM SIGGRAPH/Asia、IEEE TVCG、IROS等顶级期刊或会议上发表论文十余篇，申请十余项国家发明专利和一项美国发明专利，出版专著1部。获山东省自然科学奖一等奖、“CCF优秀博士学位论文奖”和“CAD&CG 2012优秀学生论文”等荣誉。

时间：8月17日 13:30-15:20

地点：会议室308

论坛讲者：何均宏

讲者介绍：何均宏，工业软件工作委员会联合主席，电路与系统设计自动化工作委员会联合主任，2012Lab技术战略顾问。历任欧盟IST Research Director，2012Lab研究总监、智能计算总监。CAD&CG专委会执委；中国工业与应用数学学会GDC执委。从事三维几何建模、约束求解引擎、永久命名系统等核心几何引擎研发，三维零件生成式设计与制造、三维设计教学实训创新平台、一站式云智造CAD/CAE/CAM研究等工作。15项中国、美国技术专利发明人；2016年中国国家技术发明奖获得者；2017年中国公安部技术创新奖获得者；2018年世界博览会(Barcelona)特别创新奖获得者。

报告题目：大规模云智造的设计与工艺探索

时间：8月17日 13:30-15:20

地点：会议室308

报告摘要：在大规模云智造产业中，企业关注基于精准扫描及摄像，重建产品模型CAD设计表示，在缺少设计图纸的条件下对产品进行参数化重建，对零件模型进行可制造性分析、制造特征识别，大规模生产中进行工艺重用和规划；探索基于语音、文本或草图的CAD多模态设计交互，二维草图、几何约束和三维实体模型的生成式构建；加工特征智能识别与工艺设计，探索CAD模型的智能生成、智能编辑、智能交互以及智能加工技术，与业界共建一站式创意-设计-制造的云智造教学实训与创新平台。

论坛讲者：蒋才桂 西安交通大学

讲者介绍：蒋才桂博士，西安交通大学人工智能学院、人工智能与机器人研究所、人机混合增强智能全国重点实验室教授、博士生导师，主要的研究方向为智能图形学、几何处理；其在计算机图形学的顶级期刊和会议SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia、ACM TOG等发表论文多篇，入选西安交通大学“青年拔尖人才计划”A类计划、2021年入选国家青年人才计划。主持科技部重点研发项目课题一项，主持科技部科技创新2030 — “新一代人工智能”重大项目子课题一项；国际期刊The Visual Computer，中文期刊《计算机辅助设计与图形学》编委，中国仿真学会智能无人系统建模与仿真专委会副秘书长，中国计算机学会、中国自动化学会高级会员，2022年获得陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。

报告题目：可展曲面的智能计算

时间：8月17日 13:30-15:20

地点：会议室308

报告摘要：可展曲面是一种能够在不压缩或拉伸的情况下平展到二维平面的曲面。由于此类曲面在制造业的有广泛应用，与其相关的建模与优化问题已成为计算机辅助设计与制造以及计算几何领域的核心研究主题。由于可展曲面的几何约束具有高度非线性特性，传统基于数值优化的建模方法因为计算效率与精度问题而受限。本研讨会将聚焦于可展曲面，介绍采用棋盘格约束的传统数值优化方法和基于数据驱动的智能化建模与优化策略，同时探讨基于可展曲面的潜在下游应用。

论坛讲者：马鸿宇 中国科学院大学

讲者介绍：马鸿宇为中国科学院大学数学科学学院E系列副研究员，2021年获中国科学院数学与系统科学研究院应用数学博士学位，2021年至2023年在中国科学院大学从事博士后研究。研究内容为高端智能制造中的计算理论与方法，主要包含制造仿真（CAM加工路径规划）和高精高速插补方法研究（CNC运动控制以及速度规划）。在IEEE TII，JCDE，CSIAM AM等高水平期刊上发表多篇学术论文，申请国家发明专利3项，目前承担国自然青年科学基金，参加重点研发课题，先导专项课题等多个项目。

报告题目：基于深度学习的实时路径规划方法

时间：8月17日 13:30-15:20

地点：会议室308

报告摘要：提出一种减材制造实时刀具路径规划的学习方法，首选建立了便于训练的数据集，涵盖了多样的表面类型，为每个表面提供了不同方法的刀具路径数据。继而创新性地提出了一种自适应等距偏置高度法，用于刀具路径规划，该方法生成的路径不仅比传统等参法更短，而且比等残高法更平滑。该方法对智能方法应用于数控加工进行了探索，实验展示了该方法能实现实时路径规划，可应用半精加工和精加工规划。

论坛讲者：熊异 南方科技大学

讲者介绍：熊异，南方科技大学系统设计与智能制造学院副研究员，博士生导师，深圳市海外高层次人才, 珠江人才计划创新创业团队核心成员。2016年获芬兰阿尔托大学工程设计与制造专业博士学位。2016年至2020年，历任比利时法兰德斯制造研究所长聘工程师、新加坡科技与设计大学数字制造和设计中心研究员（二级）, 参与多项工业级增材制造软硬件系统的开发。长期从事智能增材制造与机械优化设计交叉领域研究，当前研究方向包括：智能化设计与制造、复合材料增材制造、面向增材制造的设计、智能材料与结构。作为技术骨干，参与完成多项由欧盟第七框架，新加坡国家研究基金会，比利时法兰德斯科技创新局，芬兰科学院资助的项目，在Nature Communications, Additive Manufacturing 等国际学术期刊上发表论文近50篇。担任Journal of Engineering Design编委, Engineering Reports青年编委和Composites Communications 特刊编辑，IEEE-ASME T MECH等国际期刊审稿人，广东省自然科学基金和比利时VLAIO基金评审专家。是中国机械工程学会和中国复合材料学会高级会员，担任中国机械工程学会机械设计分会和增材制造技术分会青年委员、广东省机械工程学会制造业信息化分会理事。目前承担有科技部重点研发计划项目课题、国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校重点领域专项（高端装备制造）、深圳市科创委面上项目多项。

报告题目：面向连续纤维增强复合材料3D/4D打印的创新设计

时间：8月17日 13:30-15:20

地点：会议室308

报告摘要：增材制造技术因其快速、高效地创造具有多种材料、复杂结构和多功能性产品的能力而备受关注。其中，连续纤维增强复合材料 3D/4D 打印技术被视为开发新一代轻质、高强复合材料构件的创新手段。本报告旨在探讨该技术在实现复合材料结构-功能创新方面所带来的设计机遇与挑战。报告中将探讨如何通过结构-工艺协同优化设计，实现构件力学性能和可制造性的同步提升。此外，我们还将探讨如何利用设计-制造-调控一体化设计理论，开发具有高承载、可调控的高性能电热折纸结构，并介绍其在新型超材料结构、多模态机器人、智能可变飞行器等领域的应用。最后，报告将结合AIGC展望上述设计流程中的潜在机遇与挑战。

论坛讲者：郑湃 香港理工大学

讲者介绍：郑湃博士，香港理工大学长聘副教授、博士生导师，黄铁城【智能机器人】青年学者席，“香港理工大学-莱茵科斯特”智能制造联合实验室主任，工业人工智能与数字化服务团队负责人。主要研究兴趣包括：智能产品服务系统、人机协作制造系统、工业人工智能。入选2024年Society of Manufacturing Engineers (SME) ‘杰出青年制造工程师’奖，2023年香港理工大学‘青年创新研究者’奖，2022年百度AI华人青年学者榜单(AI+X)全球50强。累计发表SCI一区论文100余篇，WoS被引4500余次，ESI高被引论文11篇；获2019 CIRP IPSS和TE2019最佳会议论文；授权发明专利2项，受理6项，登记软件著作权7项；带队获国际、国家级创新发明大赛金奖3项，银奖1项，铜奖1项。IEEE/CMES高级会员，SME/ASME会员，CIRP青年会员，SME科学委员会委员(NAMRI)，Journal of Intelligent Manufacturing和Journal of Cleaner Production期刊副主编，Journal of Manufacturing Systems和Advanced Engineering Informatics期刊编委等。

报告题目：一种视觉语言模型赋能的互认知人机协作制造系统探索

时间：8月17日 13:30-15:20

地点：会议室308

报告摘要：人机协作已被认为是制造业实现大规模定制化的有效途径，它利用了人类认知能力和机器人的效率和精度来实现高效协同作业。然而，人机交流中固有的模糊性不能仅仅依靠单一模态数据（如：视觉）来消除。随着近年来大型语言模型的迅速普及，将语言数据作为一种补充信息源的考虑越来越受到研究人员的关注。然而这一大模型的应用，特别是在智能制造中的人机协作活动中，仍未得到充分的探索。为了解决这个问题，本研讨会介绍了一种视觉语言模型赋能的互认知人机协作制造系统，以实现：1）协作任务规划和操作，2）移动机器人的导航和操作。讲者希望这项工作能够激发更多学者与业界人员的深入探讨，并拥抱生成式人工智能在未来制造业中的广阔前景。