论坛背景及意义：在过去一年中，3D Gaussian Splatting（3DGS）技术逐渐取代神经辐射场（NeRF），成为神经渲染和建模领域的研究热点，受到产业界的广泛关注，并在虚拟现实、游戏开发、机器人、数字孪生等领域展现出广阔的应用前景。本论坛旨在探讨3DGS在渲染、建模、生成等方面的最新发展、趋势与挑战。与会者可以聆听领域专家的主题演讲，了解3DGS技术在大场景重建、动态建模、三维生成等方向的最新技术进展。同时，论坛设置了讨论和互动环节，提供了一个宝贵的交流平台，让与会者与领域专家就3DGS技术的未来发展、技术创新及发展趋势等议题进行深入探讨。通过参加“3DGS渲染与建模技术论坛”，与会者可以获取3DGS技术的最新动态和前沿知识，拓展视野和思路，为未来的技术创新和产业发展提供有力支持。
| 论坛主席：崔兆鹏 浙江大学
主席介绍：崔兆鹏，浙江大学计算机科学与技术学院 “百人计划”研究员、博士生导师，国家级青年人才计划入选者。2017年在加拿大西蒙弗雷泽大学获得博士学位。2017年至2020年在瑞士苏黎世联邦理工学院计算机视觉和几何实验室任高级研究员。研究方向为三维计算机视觉，主要从事基于视觉信息的三维感知和理解，具体包括三维重建、多视角立体几何、三维场景理解、同步定位与地图构建、三维内容生成等。近年来在计算机视觉、机器人、计算机图形学、机器学习等领域的顶级期刊和会议上发表论文50余篇，曾获ICRA 2020机器视觉最佳论文提名、IROS 2021安全、安保和救援机器人最佳论文提名、3DV 2024最佳论文荣誉提名。
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C
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| 论坛主席：刘沛东 西湖大学
主席介绍：刘沛东，西湖大学工学院特聘研究员、博士生导师。分别于2012年和2015年在新加坡国立大学获得电子工程专业本科和硕士学位。随后，他加入苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)计算机视觉和几何实验室（Computer Vision and Geometry Lab）攻读博士，并于2021年获得计算机科学专业科学博士学位。研究方向为三维计算机视觉，主要从事视觉里程计、基于视觉信息的同步定位和地图构建、三维重建、三维内容生成建模等。主持自然科学基金青年项目一项、科技部科技创新2030新一代人工智能重大项目课题一项。
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C
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| 论坛讲者：许威威 浙江大学
讲者介绍：许威威，现任浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG国家重点实验室长聘教授，教育部长江学者。曾任日本立命馆大学博士后，微软亚洲研究院网络图形组研究员, 杭州师范大学浙江省钱江学者特聘教授。主要研究方向为智能三维感知、重建和仿真。在国内外高水平学术会议和期刊发表论文100余篇，其中ACM Transactions on Graphics, IEEE TVCG、IEEE CVPR、AAAI等CCF-A类论文50余篇。获中国和美国授权专利近30项。所开发的三维注册和重建技术在高精度扫描仪及人体三维重建系统中得到应用。2014年受国家自然科学基金优秀青年基金资助，主持国家自然科学基金重点项目一项，获浙江省自然科学二等奖一项。
报告题目：神经隐式场与3DGS技术研究
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C 报告摘要：近年来，三维场景的神经隐式和新型点云表达发展迅速，在基于图像的绘制、逆向重建等领域获得了快速的发展。新的表达方式可通过可微绘制技术从传感器数据直接构建几何和材质的隐式表达，支持自由视点绘制、体积视频和全息会议等虚拟现实应用，简化了传统场景构建技术流程。本报告聚焦于介绍神经隐式场及3DGS其中关键技术的原，并对其在场景重建、材质计算、人体重建等三维内容构建上取得的进展进行介绍。
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| 论坛讲者：刘烨斌 清华大学
讲者介绍：刘烨斌，清华大学长聘教授，国家杰青。研究方向为三维视觉与影像生成。发表CVPR/ICCV/ECCV/TPAMI/TOG论文百篇。多次担任CVPR、ICCV、ECCV领域主席，担任IEEE TVCG、CGF编委，中国图象图形学会三维视觉专委会副主任。获2012年国家技术发明一等奖（排名3），2019年中国电子学会技术发明一等奖（排名1）。
报告题目：3D高斯动态重建与生成
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C 报告摘要：近期，3D高斯点云渲染（Guassian Splatting )作为一种新的可微渲染技术横空出世。相比与NeRF，以其更高的渲染质量、更快的渲染速度、兼容传统渲染管线等特点，在近半年来取得极高的关注。借助Guassian Splatting在3D场景表达和渲染的优势，介绍报告人在动态三维重建、数字人生成、动态三维编辑等方面的研究工作。报告还将结合当前视频生成大模型，探讨3D表征的未来发展趋势。
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| 论坛讲者：王兴刚 华中科技大学
讲者介绍：王兴刚，华中科技大学电信学院教授博导，国家“万人计划”青年拔尖人才，现任Image and Vision Computing期刊（Elsevier, IF 4.7）共同主编。主要从事基础模型、视觉表征学习、目标检测分割跟踪等领域研究、在IEEE TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级期刊会议发表学术论文60余篇，谷歌学术引用2.7万余次，其中一作/通讯1000+引用论文5篇，入选Elsevier 2023中国高被引学者。担任CVPR, ICCV, ICIG等会议领域主席，Pattern Recognition、Machine Vision and Application等期刊编委。入选了中国科协青年人才托举工程，获湖北青年五四奖章、CSIG青年科学家奖，吴文俊人工智能优秀青年奖，CVMJ 2021最佳论文奖，湖北省自然科学二等奖等，指导学生获2022年全国“互联网+”大赛金奖、2023年挑战杯“揭榜挂帅”专项赛全国一等奖。
报告题目：面向多模态内容生成的高效表征学习
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C 报告摘要：文本、图像、3D资产等多模态内容的高质量生成都依赖于生成模型中的高效表征学习。在图像视频生成中，我们研究了Diffusion模型中的低复杂度序列表征，以克服Diffusion Transformer的复杂度高的问题；在高质量文本QA问题上，我们研究了专有模型和大语言模型之间的通用接口；在动态场景渲染、 3D内容生成方面，我们提出了动态场景中的4D Gaussian Splatting表达以及GaussianDreamer快速3D对象生成框架。通过高效的多维度表征学习全面提升内容生成的质量和速度。
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| 论坛讲者：戴勃 上海人工智能实验室
讲者介绍：戴勃,上海人工智能实验室青年科学家，人工智能实验室青年科学家，内容生成与数字化研究团队负责人，上海交通大学电院电子工程系兼职博导，曾任新加坡南洋理工大学研究助理教授。研究领域为生成式人工智能及其应用，目前在人工智能顶级会议和期刊发表相关论文共计60余篇。
报告题目：3D-GS在大规模城市场景上的应用和改进
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C 报告摘要：近期，3D-GS在渲染速度、质量和传统管线的兼容性等方面展现了相比NeRF的独特优势。在本次报告中，报告人将讨论3D-GS在过大的模型参数量、缺乏动态调整能力等方面的局限性，并介绍团队提出的一系列改进算法，包括Scaffold-GS，Octree-GS和GSDF。同时，也将介绍3D-GS及改进算法在大规模城市场景上的应用。
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| 论坛讲者：姚遥 南京大学
讲者介绍：姚遥，南京大学智能科学与技术学院准聘副教授、博士生导师，国家级人才计划青年项目入选者。曾任Altizure创始团队核心成员，后随公司收购加入苹果，任苹果公司高级研究员。2015年于南京大学获学士学位，2019年于香港科技大学获博士学位（博士导师：权龙教授）。主要研究方向为三维重建、可微渲染及三维内容生成。代表性工作包括MVSNet系列工作、NeILF系列工作以及Direct3D系列工作，曾获2020年国际模式识别大会最佳学生论文奖。现作为项目负责人承担国家自然科学基金优秀青年科学基金（海外）项目、国家自然科学基金委专项项目（元宇宙专项）以及科技部重点研发计划课题。
报告题目：Pointrix: A Research-Oriented Library for Differentiable Point-based Rendering
时间：8月18日 13:00-14:50 地点：三楼国际厅 B+C 报告摘要：本次报告将介绍课题组近期在三维高斯溅射方向上的工作，以及课题组开发的点云可微渲染优化平台Pointrix。Pointrix由模块化的Python API、高效的CUDA后端以及用户友好的实时渲染GUI界面组成，是一个易于拓展的点云可微渲染开源框架。Pointrix为研究人员提供了一个便捷的二次开发环境，用户只需进行Python层面更改就能实现特定算法，为点云可微渲染领域的研究和应用提供了有力支持。
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